PC SPEC for Deep Learning 2019

การจัดเสปค Computer PC ซึ่งผมก็ไม่เคยจัด เลยอยากลองจัดดูว่าจะต้องรู้เกี่ยวกับอะไรบ้าง โดยเป็นการจัดเสปคในงบไม่เกิน 30,000 บาท ตั้งเหลือเอาไปซื้อจอพอดี สเปคที่ได้สามารถใช้กับงานด้าน Deep Learning ได้ เดี๋ยวจะเขียนผลการทดสอบเอาไว้คราวหน้ากัน


SPEC

Requirement

การเลือก CPU ปัจจัุบันก็มีอยู่ 2 ค่าย คือ AMD และ Intel ซึ่งในแต่ละค่ายก็จะมี Processor หลาย Series และในแต่ละ Series ก็จะมีหมายเลข Processor ยิ่งเลขสูงก็จะยิ่งแรง นอกจากนี้ยังมีรหัสต่อท้ายหมายเลข Processor ของ Intel ได้แก่ K ( Unlocked ) สามารถทำการ Overclock ได้, H ( High Performance Graphic ) มีระบบกราฟิกประสิทธิภาพสูงในตัว, U ( Ultra Low Power ) ใช้พลังงานต่ำพิเศษ และ F ต้องใช้กราฟิกแบบแยก ส่วนของ AMD ได้แก่ X และ G

เป็นแบบ Micro-ATX มีจำนวน RAM Slot 4 ความจุสูงสุด 64GB รองรับ Dual Channel DDR4 2133 MHz up to 3533+ ( OC ) สามารถใส่ SSD แบบ M.2 ได้ 2 Slot ควรเลือกให้ Support CPU ด้วย

ปัจจัุบันก็มีอยู่ 2 ค่าย คือ AMD และ NVIDIA ซึ่งหากใครต้องการใช้งานด้าน Deep Learning ก็ให้เลือกของทาง NVIDIA เพราะจะ Support การใช้งาน มีให้เลือกหลายยี่ห้อทั้ง ASUS, MSI หรือ Gigabyte

จะต้องดู RAM Bus กรณีที่ใส่ RAM แบบ Dual Channel แต่ RAM Bus ไม่เท่ากัน ความเร็วจะเท่ากับ RAM Bus ตัวที่ช้าที่สุด ซึ่งควรมี RAM ขั้นต่ำอย่างน้อย 16GB

ควรเลือก SSD แบบ 3D NAND M.2 เพื่อให้สามารถ Boot OS ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งควรมีความจุขั้นต่ำ 256 GB โดยความเร็วการ Read / Write อยู่ที่ 550/525

ควรเลือก CASE ให้เหมาะกับขนาดของเมนบอร์ด Motherboard, ขนาดของการ์ดจอ VGA, ขนาดของ Power Supply รวมถึงขนาดของพื้นที่ในการวาง CASE

ควรเลือกที่มีกำลังไฟพอดีต่อการใช้งาน และเลือกที่มีมาตรฐานรับรอง 80+

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *