Codeinsane

STEP1

• ทำการดาวน์โหลด Tensorflow Model จาก GitHub

# C:\> git clone https://github.com/tensorflow/models.git
# C:\> cd models

• ทำการสร้าง Virtual Environment

# C:\models> mkvirtualenv venv
# C:\models> workon venv

• ทำการสร้างไฟล์ requirements.txt

tensorflow-gpu==1.13.1
numpy==1.16.4
Cython
contextlib2
pillow
lxml
jupyter
matplotlib

• ทำการติดตั้ง Package จากไฟล์ requirements.txt

# (venv) C:\models> pip install -r requirements.txt

STEP2

• ทำการดาวน์โหลด Protobuf จาก Github

• ทำการสร้างไฟล์ models/research/protobuf.py

import os
import sys
args = sys.argv
directory = args[1]
protoc_path = args[2]
for file in os.listdir(directory):
    if file.endswith(".proto"):
        os.system(protoc_path+" "+directory+"/"+file+" --python_out=.")

• ทำการรัน protobuf.py

# (venv) C:\models\research> python protobuf.py object_detection\protos C:/protobuf/protoc-3.9.1-win64/bin/protoc

• ลองทำการเปิดโฟลเดอร์ protos ขึ้นมา

• ทำการรัน sysdm.cpl เลือก Advanced แล้วคลิก Environment Variables

• คลิก New User variables

• กำหนดชื่อเป็น PYTHONPATH พร้อมระบุ Path แล้วคลิก OK

• ทำการรัน setup.py

# (venv) C:\models\research> python setup.py build
# (venv) C:\models\research> python setup.py install

• ทำการรัน Jupyter Notebook

# (venv) C:\models\research> cd object_detection
# (venv) C:\models\research\object_detection> jupyter notebook

• จะทำการเปิด Jupyter Notebook ขึ้นมา แล้วคลิก object_detection_tutorial.ipynb

• คลิก Cells แล้วเลือก Run All

• ลองดูผลลัพธ์