หลังจากที่เราได้ลองติดตั้ง Tensorflow Object Detection มาใช้ในการตรวจจับวัตถุ พบว่า Bounding Box ไม่ค่อยนิ่งเท่าไหร่ เลยจะไปลองอีกตัวหนึ่งก็คือ YOLO Object Detection ที่ใช้ Darkflow ซึ่งผลที่ได้ก็คือ YOLO สามารถ Detect ได้เร็วกว่าและมีความแม่นยำสูง
หลายคนคงเคยได้ยินการนำ Machine Learning มาใช้ในการตรวจจับวัตถุอย่างใน Self Driving Car ซึ่งเราสามารถทำการสร้าง Object Detection Model สำหรับงานที่เราต้องการได้ โดยเลือกใช้ Tensorflow Model ซึ่งจะต้องทำการติดตั้ง Protocol Buffer ( protobuf ) ซึ่งเป็นภาษาที่ใช้จัดการกับข้อมูลเชิงโครงสร้างแบบ Serializing Structured Data เทียบกับภาษา XML แล้วจะมีขนาดเล็กกว่า และทำงานได้เร็วกว่า
หลายคนคงเคยได้ยินการนำ Machine Learning มาใช้ในการตรวจจับวัตถุอย่างใน Self Driving Car ซึ่งบน Tensorflow ก็มี Object Detection API เป็น Open Source Framework ให้เรียกใช้งาน โดยที่เราสามารถนำไป Train เพื่อสร้าง Object Detection Model ของเราเองได้