Codeinsane

• เข้าไปที่หน้าเว็บ https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/quickstart-gcloud แล้วคลิก Set up a project

• ทำการ Create project คลิก Next แล้วคลิก Download private key a JSON

• ทำการติดตั้ง Google Cloud SDK แล้วกำหนดค่า Environment Variable

# C:\> set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path"

• ทำการรัน Google Speech to Text API โดยขึ้นอยู่กับ Audio Encoding ที่ Support

# C:\> gcloud ml speech recognize gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac --language-code="en-US"

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.9835046,
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge"
        }
      ]
    }
  ]
}

•  ทำการรัน Google Speech to Text API โดยทำการ Upload ไฟล์ไปไว้ใน Google Cloud Storage ของตัวเอง เมื่อรันคำสั่งจะ Return ค่า Operation ID กรณีที่ไฟล์มีความยาวเกิน 1 นาทีให้ใช้คำสั่ง recognize-long-running

# C:\> gcloud ml speech recognize-long-running gs://natthasath/input.flac --language-code="th-TH" --async

Check operation [operations/1267314263370035202] for status.
{
  "name": "1267314263370035202"
}

•  ทำการแสดง Metadata ของ Operation ID

# C:\> gcloud ml speech operations describe OPERATION_ID

{
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.speech.v1.LongRunningRecognizeMetadata",
    "lastUpdateTime": "2019-07-28T09:14:02.127561Z",
    "progressPercent": 7,
    "startTime": "2019-07-28T09:12:58.526378Z"
  },
  "name": "1267314263370035202"
}

•  ทำการแสดง Result ของ Operation ID

# C:\> gcloud ml speech operations wait OPERATION_ID

Waiting for operation [operations/1267314263370035202] to complete...